Nacos 文档

Nacos 概念

NOTE: Nacos 引入了一些基本的概念,系统性的了解一下这些概念可以帮助您更好的理解和正确的使用 Nacos 产品。

地域

物理的数据中心,资源创建成功后不能更换。

可用区

同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。同一可用区内,实例的网络延迟较低。

接入点

地域的某个服务的入口域名。

命名空间

用于进行租户粒度的配置隔离。不同的命名空间下,可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。Namespace 的常用场景之一是不同环境的配置的区分隔离,例如开发测试环境和生产环境的资源(如配置、服务)隔离等。

配置

在系统开发过程中,开发者通常会将一些需要变更的参数、变量等从代码中分离出来独立管理,以独立的配置文件的形式存在。目的是让静态的系统工件或者交付物(如 WAR,JAR 包等)更好地和实际的物理运行环境进行适配。配置管理一般包含在系统部署的过程中,由系统管理员或者运维人员完成。配置变更是调整系统运行时的行为的有效手段。

配置管理

系统配置的编辑、存储、分发、变更管理、历史版本管理、变更审计等所有与配置相关的活动。

配置项

一个具体的可配置的参数与其值域,通常以 param-key=param-value 的形式存在。例如我们常配置系统的日志输出级别(logLevel=INFO|WARN|ERROR) 就是一个配置项。

配置集

一组相关或者不相关的配置项的集合称为配置集。在系统中,一个配置文件通常就是一个配置集,包含了系统各个方面的配置。例如,一个配置集可能包含了数据源、线程池、日志级别等配置项。

配置集 ID

Nacos 中的某个配置集的 ID。配置集 ID 是组织划分配置的维度之一。Data ID 通常用于组织划分系统的配置集。一个系统或者应用可以包含多个配置集,每个配置集都可以被一个有意义的名称标识。Data ID 通常采用类 Java 包(如 com.taobao.tc.refund.log.level)的命名规则保证全局唯一性。此命名规则非强制。

配置分组

Nacos 中的一组配置集,是组织配置的维度之一。通过一个有意义的字符串(如 Buy 或 Trade )对配置集进行分组,从而区分 Data ID 相同的配置集。当您在 Nacos 上创建一个配置时,如果未填写配置分组的名称,则配置分组的名称默认采用 DEFAULT_GROUP 。配置分组的常见场景:不同的应用或组件使用了相同的配置类型,如 database_url 配置和 MQ_topic 配置。

配置快照

Nacos 的客户端 SDK 会在本地生成配置的快照。当客户端无法连接到 Nacos Server 时,可以使用配置快照显示系统的整体容灾能力。配置快照类似于 Git 中的本地 commit,也类似于缓存,会在适当的时机更新,但是并没有缓存过期(expiration)的概念。

服务

通过预定义接口网络访问的提供给客户端的软件功能。

服务名

服务提供的标识,通过该标识可以唯一确定其指代的服务。

服务注册中心

存储服务实例和服务负载均衡策略的数据库。

服务发现

在计算机网络上,(通常使用服务名)对服务下的实例的地址和元数据进行探测,并以预先定义的接口提供给客户端进行查询。

元信息

Nacos数据(如配置和服务)描述信息,如服务版本、权重、容灾策略、负载均衡策略、鉴权配置、各种自定义标签 (label),从作用范围来看,分为服务级别的元信息、集群的元信息及实例的元信息。

应用

用于标识服务提供方的服务的属性。

服务分组

不同的服务可以归类到同一分组。

虚拟集群

同一个服务下的所有服务实例组成一个默认集群, 集群可以被进一步按需求划分,划分的单位可以是虚拟集群。

实例

提供一个或多个服务的具有可访问网络地址(IP:Port)的进程。

权重

实例级别的配置。权重为浮点数。权重越大,分配给该实例的流量越大。

健康检查

以指定方式检查服务下挂载的实例 (Instance) 的健康度,从而确认该实例 (Instance) 是否能提供服务。根据检查结果,实例 (Instance) 会被判断为健康或不健康。对服务发起解析请求时,不健康的实例 (Instance) 不会返回给客户端。

健康保护阈值

为了防止因过多实例 (Instance) 不健康导致流量全部流向健康实例 (Instance) ,继而造成流量压力把健康 健康实例 (Instance) 压垮并形成雪崩效应,应将健康保护阈值定义为一个 0 到 1 之间的浮点数。当域名健康实例 (Instance) 占总服务实例 (Instance) 的比例小于该值时,无论实例 (Instance) 是否健康,都会将这个实例 (Instance) 返回给客户端。这样做虽然损失了一部分流量,但是保证了集群的剩余健康实例 (Instance) 能正常工作。