nacos-cluster-grpc-executor 线程数量很多。clusterRpcExecutor 的配置需要和 sdkRpcExecutor 一样吗?nacos server 2.x 间的 rpc 请求也很多?另外,如果是 nacos server 维护,我们停止一个节点,该节点的连接被快速转移到其余节点,这种情况下,clusterRpcExecutor 和 sdkRpcExecutor 均会快速长高,比如,我这里,两者均会快速涨到 1024,之后 clusterRpcExecutor 再降低,这不利于资源的充分利用呀,我的意思是,受内存限制,假设 线程数量 设置到 2048 是理想值,由于同时存在 clusterRpcExecutor 和 sdkRpcExecutor,那么 sdkRpcExecutor 只能设置到 1024,因为对应的 clusterRpcExecutor 也为 1024,之后虽然 clusterRpcExecutor 会因为超时释放线程,但释放了也没法让 sdkRpcExecutor 使用。是否应该让 clusterRpcExecutor 的配置不要和 sdkRpcExecutor 一模一样呢? nacos-opensource | Nacos
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nacos-cluster-grpc-executor 线程数量很多。clusterRpcExecutor 的配置需要和 sdkRpcExecutor 一样吗?nacos server 2.x 间的 rpc 请求也很多?另外,如果是 nacos server 维护,我们停止一个节点,该节点的连接被快速转移到其余节点,这种情况下,clusterRpcExecutor 和 sdkRpcExecutor 均会快速长高,比如,我这里,两者均会快速涨到 1024,之后 clusterRpcExecutor 再降低,这不利于资源的充分利用呀,我的意思是,受内存限制,假设 线程数量 设置到 2048 是理想值,由于同时存在 clusterRpcExecutor 和 sdkRpcExecutor,那么 sdkRpcExecutor 只能设置到 1024,因为对应的 clusterRpcExecutor 也为 1024,之后虽然 clusterRpcExecutor 会因为超时释放线程,但释放了也没法让 sdkRpcExecutor 使用。是否应该让 clusterRpcExecutor 的配置不要和 sdkRpcExecutor 一模一样呢? nacos-opensource


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首先,对于nacos-cluster-grpc-executor线程数量很多的现象,这通常意味着Nacos Server端处理RPC请求时线程资源占用较高。在Nacos Server 2.x版本中,确实可能存在大量的集群间RPC通信,尤其是在高并发或者网络不稳定导致重试增多的情况下,这会进一步加剧线程池的使用。

关于clusterRpcExecutorsdkRpcExecutor的配置是否应相同,理论上它们服务于不同的目的:clusterRpcExecutor主要处理服务器之间的RPC通信,而sdkRpcExecutor则负责处理客户端到服务器的请求。鉴于它们的工作负载和场景不同,理想的配置应该是根据实际需求和资源限制分别调整,而不是简单地保持一致。

您提到的理想线程数量设置为2048,但受到两个线程池同时存在的制约。在这种情况下,确实需要更精细地调整这两个线程池的配置,以实现资源的最优利用。

针对您的情况,可以考虑以下策略:

  1. 单独调整线程池配置:首先确保您使用的Nacos Server和Client版本支持自定义线程池配置。根据Nacos官方文档和知识中的建议,您可以分别通过以下参数调整这两个线程池:

    • 对于clusterRpcExecutor,可以通过Nacos Server启动参数调整,如使用-Dremote.executor.times.of.processors来控制与CPU数量的倍数关系。
    • 对于sdkRpcExecutor,客户端侧可以通过参数-Dnacos.remote.client.grpc.pool.core.size-Dnacos.remote.client.grpc.pool.max.size来单独设置线程池的核心和最大大小。
  2. 动态调整与监控:鉴于您提到的场景,当一个节点停止后,短时间内其他节点上的线程池可能会迅速膨胀。可以考虑实施更动态的监控和调整策略,比如设置更合理的线程池超时和回收策略,以及利用监控系统及时发现并调整过载情况。

  3. 资源优化与评估:评估实际的业务负载和请求模式,合理估算每个线程池所需的最小和最大线程数。如果内存是限制因素,可能需要在保证服务稳定性的前提下,适当牺牲一些并发能力,以避免内存溢出。

  4. 测试与验证:在生产环境调整前,务必在测试环境中进行充分的压力测试,以验证调整后的配置是否满足性能和稳定性要求。

综上所述,clusterRpcExecutorsdkRpcExecutor的配置不应一模一样,而是应依据它们各自承担的职责和系统的实际负载情况分别进行细致调整,以达到资源的高效利用和系统的稳定运行。

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